Modelo predictivo para la adopción de tecnologías sostenibles en empresas manufactureras

Resumen

Este estudio desarrolla un modelo predictivo basado en ecuaciones estructurales para analizar los factores determinantes de la adopción de tecnologías sostenibles en 325 empresas manufactureras cotizadas (Latinoamérica y Europa, facturación >500M USD, sectores: automoción, electrónica, farmacéutica y alimentos procesados), integrando percepción de riesgos logísticos (regulatorios, financieros y operativos) y capacidades organizacionales. Mediante un diseño mixto secuencial explicativo, se validó que la incertidumbre regulatoria (β = -0,45, p < 0,01) y los costos iniciales inhiben significativamente la adopción, especialmente en economía circular (β = -0,52, p < 0,01), con efectos más intensos en Latinoamérica (β = -0,58 vs. β = -0,32 en Europa). Los incentivos gubernamentales y la presión de stakeholders (β = 0,28, p < 0,05) median parcialmente la relación entre capacidad innovadora y adopción circular, destacando su papel en sectores con alta exposición mediática. El análisis de conglomerados identificó tres perfiles organizacionales: Adoptantes Líderes (alta resiliencia en cadena de suministro), Selectivos (énfasis en eficiencia energética) y Retrasados Estratégicos (baja inversión en I+D), asociados a diferencias en trazabilidad y reducción de emisiones. Los hallazgos cualitativos revelan que barreras culturales (resistencia al cambio, falta de alineación estratégica) y brechas en capacitación limitan la efectividad de las inversiones, incluso en empresas con recursos. Concluye que la adopción es un proceso multidimensional y contextual, donde riesgos logísticos, marcos institucionales y factores organizacionales interactúan de manera no lineal, exigiendo estrategias diferenciadas según región y sector para superar obstáculos no técnicos y técnicos simultáneamente.