Modelo de contenidos digitales para mejorar la intención de compra en redes sociales

Abstract

Este estudio analiza la relación entre el modelo de contenidos digitales y la intención de compra en usuarios de redes sociales mediante un enfoque cuantitativo no experimental transversal, aplicado a una muestra probabilística estratificada de n = 318 participantes en América Latina (México, Colombia, Argentina y Brasil). Los resultados revelan una correlación positiva moderada entre el modelo de contenidos y la intención de compra (r(316) = 0,32, p < 0,001), con todas sus dimensiones (relevancia temática, calidad visual/auditiva, frecuencia/consistencia e interactividad) asociadas significativamente al criterio. La plataforma de red social actúa como moderador (ΔR² = 0,024, p = 0,002), intensificando el efecto en entornos de alto engagement. Además, se identifican diferencias significativas en la intención de compra según el tipo de usuario (F(2, 315) = 7,54, p < 0,001), destacando menor intención en seguidores nuevos (<6 meses) frente a ocasionales (6 meses–2 años). Un modelo de regresión múltiple (R² = 0,14, p < 0,001) confirma que la frecuencia y consistencia son los predictores más robustos, mientras que la relevancia temática y calidad visual/auditiva no alcanzan significancia estadística. Los hallazgos subrayan que el modelo de contenidos opera como un sistema interdependiente, donde la sinergia entre diseño, plataforma y perfil del usuario determina su impacto en la intención de compra.