Relación entre el contenido generado por usuarios y la percepción de autenticidad de marca

Abstract

Este estudio examina la relación entre el contenido generado por usuarios (CGU) y la percepción de autenticidad de marca en redes sociales mediante un enfoque cuantitativo transversal con diseño correlacional. La muestra, probabilística estratificada por plataforma (n = 366 usuarios en América Latina), respondió un cuestionario en línea con escala Likert de 5 puntos. Los resultados confirmaron una correlación positiva moderada entre CGU y autenticidad percibida (r = 0,42, p < 0,001, r² = 0,18), con asociaciones significativas en sus dimensiones: frecuencia de interacción (r = 0,36), tipos de contenido (r = 0,33) y calidad percibida (r = 0,36). Además, se identificaron diferencias significativas en la percepción de autenticidad según plataforma (ANOVA: F(3, 362) = 8,57, p < 0,001, η² = 0,066), destacando mayores valores en TikTok (M = 3,69) frente a Instagram (M = 3,19). Un modelo de regresión lineal múltiple (R² = 0,21) reveló que la frecuencia de interacción (β = 0,25) fue el predictor más influyente, seguido de calidad percibida (β = 0,19) y tipos de contenido (β = 0,15). Los hallazgos sistematizan empíricamente un vínculo hasta ahora abordado mayoritariamente desde enfoques cualitativos, aportando evidencia sobre cómo el CGU modula la autenticidad de marca en entornos digitales heterogéneos.