Percepciones de consumidores sobre la publicidad personalizada en redes sociales
Mots-clés :
Résumé
Este estudio analiza las percepciones de los consumidores sobre la publicidad personalizada en redes sociales y su vinculación con variables contextuales y de uso. Se adoptó un enfoque cuantitativo no experimental transversal con una muestra probabilística estratificada de n = 365 usuarios de América Latina, seleccionados según su plataforma preferida. Los resultados revelaron una correlación moderada y significativa (r(363) = 0,36, p < 0,001) entre publicidad personalizada y percepción del consumidor, con dimensiones como relevancia percibida (r(363) = 0,31, p < 0,001) y frecuencia de exposición (r(363) = 0,28, p < 0,001) asociadas positivamente. La frecuencia de uso de redes sociales moderó esta relación (ΔR² = 0,032, p < 0,001), intensificando el efecto en usuarios con alta interacción. No se encontraron diferencias significativas por plataforma preferida (F(3, 361) = 1,03, p = 0,379). El modelo predictivo (R² = 0,19) identificó a la relevancia percibida como el factor de mayor peso (β = 0,28, p < 0,001). Los hallazgos sugieren que la personalización —y no el entorno digital— es el principal modulador de la percepción publicitaria, con implicaciones para estrategias de segmentación en redes sociales.
Téléchargements
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Array 2026

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
-
Esta Revista es de acceso abierto a su contenido a través de su página Web bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al público apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
-
Los contenidos Web de la Revista se distribuyen bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
- Se les comunica los autores que todos los trabajos serán subidos al programa Turnitin para comprobar su originalidad.
![]() |
