Relación entre el contenido generado por usuarios y la percepción de autenticidad de marca
Palabras clave:
contenido generado por usuarios, autenticidad percibida, redes sociales, marketing digital, interacción en líneaResumen
Este estudio examina la relación entre el contenido generado por usuarios (CGU) y la percepción de autenticidad de marca en redes sociales mediante un enfoque cuantitativo transversal con diseño correlacional. La muestra, probabilística estratificada por plataforma (n = 366 usuarios en América Latina), respondió un cuestionario en línea con escala Likert de 5 puntos. Los resultados confirmaron una correlación positiva moderada entre CGU y autenticidad percibida (r = 0,42, p < 0,001, r² = 0,18), con asociaciones significativas en sus dimensiones: frecuencia de interacción (r = 0,36), tipos de contenido (r = 0,33) y calidad percibida (r = 0,36). Además, se identificaron diferencias significativas en la percepción de autenticidad según plataforma (ANOVA: F(3, 362) = 8,57, p < 0,001, η² = 0,066), destacando mayores valores en TikTok (M = 3,69) frente a Instagram (M = 3,19). Un modelo de regresión lineal múltiple (R² = 0,21) reveló que la frecuencia de interacción (β = 0,25) fue el predictor más influyente, seguido de calidad percibida (β = 0,19) y tipos de contenido (β = 0,15). Los hallazgos sistematizan empíricamente un vínculo hasta ahora abordado mayoritariamente desde enfoques cualitativos, aportando evidencia sobre cómo el CGU modula la autenticidad de marca en entornos digitales heterogéneos.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Journal of Management Marketing

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
-
Esta Revista es de acceso abierto a su contenido a través de su página Web bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al público apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
-
Los contenidos Web de la Revista se distribuyen bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
- Se les comunica los autores que todos los trabajos serán subidos al programa Turnitin para comprobar su originalidad.
![]() |
